¿Una IA que se copia sola en tu smart TV? Lo que de verdad probó Anthropic

Sala oscura de noche con un televisor y aparatos inteligentes conectados por hilos de luz que se extienden hacia otras casas

Hace unos días los titulares de tecnología se llenaron de frases como «la IA podría copiarse sola en tu tele». Suena a película de terror, y justo por eso quise leer la investigación original antes de contarles nada. La publicó Anthropic, la empresa detrás de Claude, el 12 de octubre de 2026, y lo que estudia es la autorreplicación de IA: si un modelo pequeño podría instalarse solo en aparatos baratos conectados a internet y saltar de uno a otro sin que nadie lo maneje.

Qué es eso de la autorreplicación de IA

La idea es parecida a la de un gusano informático de los de toda la vida, pero con un modelo de IA adentro. En lugar de vivir en un gran centro de datos, donde es fácil vigilarlo y apagarlo, el modelo se repartiría entre aparatos domésticos como cajitas de Android TV o cámaras, y desde ahí iría buscando otros equipos donde copiarse. En la publicación de su equipo Frontier Red Team, Anthropic lo compara con un «moho mucilaginoso digital»: algo que se extiende despacio, sin un centro al que se pueda desconectar.

Los dos experimentos, explicados fácil

Primero, ¿cabe una IA en aparatos baratos? Los investigadores repartieron el modelo Gemma 4 de Google (26.000 millones de parámetros) entre 15 cajitas de Android TV de unos 55 dólares cada una, con apenas 4 GB de memoria. Ninguna podía con el modelo sola, pero juntas lo hicieron funcionar. Eso sí, a paso de tortuga: unos 0,39 tokens por segundo, o sea, menos de una palabra por segundo.

Segundo, ¿puede saltar de un equipo a otro? Armaron una red de prueba de ocho máquinas en la nube que imitaban aparatos Android, y le encargaron a un modelo que encontrara a las demás, se copiara y dejara funcionando una IA en cada una. De los modelos abiertos que probaron, solo GLM-5.2, de la empresa china Z.ai, completó todo el proceso: llegó a las ocho máquinas en cuatro de cinco intentos (y a siete de ocho en el quinto). Los modelos más pequeños sabían hacer pasos sueltos, pero no encadenarlos.

Hubo un detalle curioso: cuando dejaron que cada copia le pasara notas a la siguiente, un modelo pequeño (Qwen3.5-9B) mejoró su tasa de éxito al montar la IA de 45 % en la primera generación a entre 61 % y 84 % en las siguientes. Es decir, aprendían de los apuntes de sus «antepasados».

La letra pequeña: por qué no hay que entrar en pánico

Aquí está lo importante, y la propia Anthropic lo dice en su informe:

  • Les dejaron la puerta abierta. Para entrar en cada máquina no había contraseña. En la vida real, ese paso de «hackeo» es justo el más difícil, así que los resultados son el techo, no lo esperable.
  • La proyección es una estimación. Anthropic calcula que un modelo pequeño podría alcanzar el nivel de GLM-5.2 antes de que termine 2026 si sigue mejorando al ritmo de siempre, pero según Fortune la propia empresa lo llamó «solo una estimación aproximada».
  • Sería lento. Un replicador así se propagaría con un tiempo de duplicación de días, no de minutos.
  • No hay ningún caso real. Nadie ha visto un gusano de IA así funcionando fuera de un laboratorio.

Y no todos se lo tomaron igual. Gregory Kurtzer, fundador de Rocky Linux, respondió en X que el experimento estaba hecho para salir bien y resumió su crítica en tres palabras: «el miedo no es evidencia». Ravid Shwartz-Ziv, investigador de la Universidad de Nueva York, apuntó que correr un modelo muy lento en teles baratas no es lo mismo que tener IA que se replica sola.

Entonces, ¿qué podemos hacer?

Las recomendaciones del informe van sobre todo dirigidas a empresas, proveedores y fabricantes, pero de ahí sale una lección para cualquiera con aparatos inteligentes en casa:

  • En casa: cambiar las contraseñas de fábrica y mantener actualizados los aparatos conectados (el informe recuerda que el Reino Unido ya prohíbe las contraseñas por defecto en estos dispositivos).
  • Para empresas y proveedores de internet: vigilar el tráfico raro entre aparatos y avisar a los usuarios infectados para que limpien sus equipos.
  • Para fabricantes: vender los aparatos con configuraciones seguras desde el primer día.

Mi opinión

Lo que sí creo es que esta es una de esas noticias donde el titular asusta más que el estudio. Lo valioso no es el «¡la IA va a invadir tu horno!», sino el aviso de fondo: los aparatos baratos y mal protegidos que tenemos en casa son la puerta más fácil para cualquier amenaza, con IA o sin ella. Ya les había contado otros casos en los peligros reales de la IA, y este va en la misma línea: menos ciencia ficción y más seguridad básica. Eso sí, hay que tomarlo con pinzas: es un informe de una empresa de IA sobre riesgos de la IA, y los expertos todavía no se ponen de acuerdo.

¿Ustedes qué opinan, es una alerta razonable o puro miedo? ¿Ya cambiaron la contraseña de su smart TV? Déjenmelo saber en los comentarios.

Fuentes: Anthropic: AI models may be capable of self-replicating without access to a datacenter · Fortune · Gizmodo

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